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MANUTENÇÃO AUTÔNOMA COMO ESTRATÉGIA DE EFICIÊNCIA: ESTUDO DE CASO EM UMA INDÚSTRIA ALIMENTÍCIA

2026-01-13T19:10:53-03:00

Nos últimos anos, a competitividade industrial elevou a manutenção de um custo operacional para um pilar estratégico, essencial para garantir a confiabilidade e a eficiência produtiva, especialmente em setores de alta demanda como o alimentício. Nesse contexto, o Planejamento e Controle da Manutenção (PCM) e a Manutenção Autônoma (MA) emergem como ferramentas cruciais para a gestão proativa de ativos. O presente trabalho se configura como um Estudo de Caso, voltado a propor um plano de ação integrado entre o PCM e a MA para otimizar o desempenho de um equipamento na linha de produção. A metodologia adotada incluiu um diagnóstico das causas de falha, complementado por uma revisão das atividades para embasar a proposta de intervenção. A devida aplicação dessas práticas visa transformar a cultura operacional, transferindo aos operadores a responsabilidade pela conservação primária, e estruturar o planejamento de manutenção. Como resultado, o modelo proposto de PCM e MA tem como foco elevar a confiabilidade e a disponibilidade do maquinário, maximizando a Eficiência Global do Equipamento (OEE). A aplicação coordenada dessas metodologias é imperativa para garantir a redução de falhas não programadas, o controle de custos e o cumprimento sustentável das metas de produção e manutenção.

TRANSFORMAÇÃO DE PROCESSOS E QUALIDADE: O PAPEL DO TPM NA MICHELIN

2026-01-13T19:15:41-03:00

O estudo avaliou a aplicação de práticas avançadas de manutenção em uma planta industrial da Michelin, com foco em reduzir falhas recorrentes e aumentar a eficiência produtiva. O desafio dos recalls, que impacta tanto a produtividade quanto a reputação das empresas, motivou a necessidade de fortalecer os processos de manutenção e criar uma cultura de prevenção. A pesquisa, de caráter descritivo e aplicado, analisou indicadores como MTTR, MTBF e OEE para medir os resultados após a implementação das novas práticas. Os resultados revelaram uma melhora significativa no desempenho operacional, na confiabilidade dos processos e na comunicação entre as equipes. O uso de tecnologias inteligentes, junto com a capacitação dos funcionários e a padronização dos procedimentos, foi fundamental para estabelecer a cultura de melhoria contínua, reforçando a sustentabilidade e a competitividade da manutenção industrial.

TPM E DESEMPENHO EM MANUTENÇÃO: UM ESTUDO DE CASO EM EQUIPAMENTO DE UMA INDÚSTRIA REFRATÁRIA

2026-01-13T19:20:12-03:00

Este artigo teve como base a análise da importância da manutenção industrial para garantir a confiabilidade e eficiência dos processos produtivos, especialmente em indústrias refratárias, onde a continuidade operacional é essencial para o desempenho e a segurança. O estudo foca na análise da manutenção aplicada a um elevador de canecas utilizado no transporte de matérias-primas refratárias, examinando suas falhas recorrentes, os impactos na produtividade e as possíveis estratégias de melhoria. Busca-se compreender a relevância da gestão da manutenção no contexto produtivo, relacionando conceitos teóricos à prática industrial, com o objetivo de propor soluções que reduzam paradas não programadas e aumentem a disponibilidade e eficiência dos equipamentos.

TRANSIÇÃO ESTRATÉGICA DA MANUTENÇÃO CORRETIVA PARA A MANUTENÇÃO PREDITIVA COM SUPORTE DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: ESTUDO DE CASO APLICADO À FÁBRICA DA COCA-COLA EM MATOLA-GARE.

2026-01-13T19:34:53-03:00

Este artigo examina a substituição da ineficiente Manutenção Corretiva pela Manutenção Preditiva potencializada pela Inteligência Artificial (IA). A Manutrnção Corretiva, por ser reativa, gera interrupções não planejadas e altos custos emergenciais. Em contraste, a Manutenção Preditiva, utilizando sensores de IoT e algoritmos de IA, processa dados em tempo real (vibração, temperatura) para prever a probabilidade e o momento exato da falha. IA transforma a gestão de ativos de reativa para proativa, permitindo intervenções programadas e otimizadas. As principais vantagens desta abordagem incluem a drástica redução de custos operacionais e de materiais, o aumento da disponibilidade e vida útil dos equipamentos e a melhoria da segurança no trabalho. Conclui-se que a Manutenção Preditiva com IA é uma prioridade essencial da Indústria 4.0, garantindo maior eficiência operacional e competitividade.

OTIMIZAÇÃO DO DESEMPENHO DE CORREIAS TRANSPORTADORAS ATRAVÉS DA APLICAÇÃO ESTRATÉGICA DE RASPADORES

2026-01-13T19:38:19-03:00

O presente estudo esclareceu sobre o que são correias transportadoras e os seus componentes, bem como explicou o que são raspadores de correia e elucidou sucintamente sobre a correta instalação dos raspadores primários em correias transportadoras, visando minimizar a quantidade de material de transporte que se acumula sob um transportador, reduzindo assim os custos, desperdícios e, principalmente, os perigos em que os colaboradores são expostos durante as suas atividades de limpeza, causadas pela queda de material.

O USO DA INTERNET DAS COISAS COMO MEIO DE MELHORIA DA MANUTENÇÃO E DA QUALIDADE NA PRODUÇÃO NA INDÚSTRIA 4.0

2026-01-13T19:52:06-03:00

Nesta pesquisa, estudou-se o uso da internet das coisas como meio de melhoria da manutenção e da qualidade na produção na Indústria 4.0. A realização deste estudo justificou-se pela relevância de analisar os efeitos concretos da IOT na eficiência, na confiabilidade e na qualidade das operações industriais, assim como por fornecer subsídios a gestores e engenheiros para a adoção de soluções tecnológicas compatíveis com os princípios da Indústria 4.0. Na problemática, agiu-se no sentido de determinar como o uso da Internet das Coisas (IOT) contribui para a melhoria da manutenção e da qualidade na produção no contexto da Indústria 4.0. O principal objetivo aqui foi analisar o uso da internet das coisas como meio de melhoria da manutenção e da qualidade na produção na Indústria 4.0. Para esta pesquisa, foram analisadas dez dissertações publicadas a partir de 2019, disponíveis no Portal CAPES, selecionadas por descritores como “Indústria 4.0” e “IOT”. Adotou-se revisão bibliográfica qualitativa, com critérios rigorosos de inclusão e exclusão, para examinar impactos da IOT em manutenção e qualidade industrial. Os resultados indicam que a IOT aprimora manutenção e qualidade industrial, reduzindo falhas, custos e tempo de inatividade, enquanto fortalece a padronização e rastreabilidade. Para futuras pesquisas, recomenda-se explorar a integração da IOT com inteligência artificial, aprimoramento de indicadores de desempenho e desenvolvimento de estratégias de capacitação de profissionais para otimizar a Indústria 4.0.

ENGENHARIA DE PRODUCAO E DE MATERIAIS 4.0: METODOS PREVENTIVOS, PREDITIVOS, IOT E 5S PARA EFICIENCIA E SUSTENTABILIDADE NA INDUSTRIA

2026-01-13T19:53:38-03:00

O livro Engenharia de Produção e de Materiais 4.0: Métodos Preventivos, Preditivos, IoT e 5S para Eficiência e Sustentabilidade na Indústria reúne estudos aplicados e análises técnicas que dialogam diretamente com os desafios contemporâneos da indústria diante da transformação digital, da busca por maior eficiência operacional e do compromisso com a sustentabilidade.

A obra apresenta uma coletânea de capítulos fundamentados em estudos de caso reais, evidenciando a aplicação prática de conceitos como Manutenção Produtiva Total (TPM), manutenção autônoma, manutenção preditiva, inteligência artificial, Internet das Coisas (IoT) e ferramentas clássicas de organização e qualidade, como o 5S. Esses métodos são analisados sob a ótica da Engenharia de Produção e da Engenharia de Materiais, demonstrando seu impacto direto na confiabilidade dos equipamentos, na qualidade dos processos produtivos e na competitividade industrial.

Os capítulos iniciais exploram estratégias de manutenção autônoma e TPM em diferentes contextos industriais, como os setores alimentício, automotivo e refratário, evidenciando ganhos expressivos em eficiência, redução de falhas e melhoria contínua. Na sequência, a obra avança para abordagens mais inovadoras, destacando a transição da manutenção corretiva para a manutenção preditiva apoiada por inteligência artificial, bem como o uso estratégico de tecnologias para otimização de sistemas mecânicos, como correias transportadoras.

Complementarmente, o livro enfatiza o papel da Indústria 4.0, especialmente por meio da IoT, como elemento-chave para a integração entre manutenção, qualidade e produção, contribuindo para processos mais inteligentes, sustentáveis e orientados por dados. Ao longo dos capítulos, observa-se a preocupação constante com a eficiência energética, a redução de desperdícios e a sustentabilidade dos sistemas industriais.

Com rigor técnico, diversidade temática e forte caráter aplicado, esta coletânea consolida-se como uma leitura relevante para estudantes, pesquisadores, engenheiros, gestores industriais e profissionais da área de manutenção e produção, oferecendo subsídios práticos e teóricos para a tomada de decisão e para a implementação de soluções inovadoras no ambiente industrial contemporâneo.