TRANSIÇÃO ESTRATÉGICA DA MANUTENÇÃO CORRETIVA PARA A MANUTENÇÃO PREDITIVA COM SUPORTE DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: ESTUDO DE CASO APLICADO À FÁBRICA DA COCA-COLA EM MATOLA-GARE.
DOI:
https://doi.org/10.47879/ed.ep.2025024p57Palavras-chave:
Manutenção Preditiva, Inteligência Artificial, Manutenção Corretiva, Indústria 4.0, Gestão de Ativos, IoT, Redução de CustosResumo
Este artigo examina a substituição da ineficiente Manutenção Corretiva pela Manutenção Preditiva potencializada pela Inteligência Artificial (IA). A Manutrnção Corretiva, por ser reativa, gera interrupções não planejadas e altos custos emergenciais. Em contraste, a Manutenção Preditiva, utilizando sensores de IoT e algoritmos de IA, processa dados em tempo real (vibração, temperatura) para prever a probabilidade e o momento exato da falha. IA transforma a gestão de ativos de reativa para proativa, permitindo intervenções programadas e otimizadas. As principais vantagens desta abordagem incluem a drástica redução de custos operacionais e de materiais, o aumento da disponibilidade e vida útil dos equipamentos e a melhoria da segurança no trabalho. Conclui-se que a Manutenção Preditiva com IA é uma prioridade essencial da Indústria 4.0, garantindo maior eficiência operacional e competitividade.
