APLICAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA ATENÇÃO PRIMÁRIA À SAÚDE: POSSIBILIDADES E DESAFIOS

Resumo

A Inteligência Artificial (IA) tem se consolidado como uma das tecnologias mais transformadoras do século XXI, com aplicações crescentes no setor da saúde. Na Atenção Primária à Saúde (APS) primeiro nível de contato dos indivíduos, das famílias e das comunidades com o sistema de saúde a IA apresenta potencial para reorganizar fluxos de atendimento, otimizar diagnósticos precoces, fortalecer a vigilância em saúde e qualificar a tomada de decisão clínica. Apesar dos avanços consolidados nas últimas décadas, persistem desafios relacionados à sobrecarga das equipes multiprofissionais, à fragmentação do cuidado, às dificuldades de integração de dados clínicos e às desigualdades de acesso entre territórios (MENDES, 2012; STARFIELD, 2002; BRASIL, 2017).

Nesse cenário, ferramentas baseadas em IA como aprendizado de máquina (machine learning), processamento de linguagem natural, sistemas de apoio à decisão clínica e assistentes virtuais surgem como alternativas para mitigar gargalos operacionais e ampliar a resolutividade dos serviços de APS. Contudo, a incorporação dessas tecnologias levanta questões éticas, técnicas, regulatórias e estruturais ainda insuficientemente debatidas, especialmente em países de baixa e média renda (WAHL et al., 2018; RUDIN, 2019; CHEN; DECKERSBACH, 2021).